在人臉辨識中，常見的是用影像的方式來進行辨識，利用攝影機的方式來擷取影像，利用相似的方式讓測試者與資料庫中的人進行比對，分數達到門檻值就可以說辨識為某一人，但如果只使用影像的方式，有可人會變影片或照片給欺騙，而讓不是辨識者進入此系統，接下來介紹一些常見的輔助方式。
1.使用紅外線感測儀：來檢測是否為真人來進行辨識，而不是一張照片或是攝影機，因為前述所提到的都不會發出與人相同的溫度分布，所以可以用來檢測。
2.使用眨眼技術：在進入辨識前用一個隨機的次數眨眼，看測試者是否可以做到，但這方法有可能用影像方式可以破解，要在訓練時也要訓練使用影片中眨眼的不是真人，還有是偵測眨眼的模型要準確，而不是眨眼的誤判要低，才不會不是眨眼也誤判為眨眼。
3.提高模型的準確度：使用3D建模的方式做資料增量，讓辨識角度可以有小部分的變化，改善演算法、模型等。
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